21일 LG화학은 지난 20일 서울 강서구 LG사이언스파크 ISC동에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 '2026 LG AI 바이오 컨퍼런스'를 개최했다고 밝혔다.
이번 행사는 국내 AI 바이오 혁신 생태계를 조성하고 글로벌 협력을 확대하기 위해 처음 마련됐다. 국내외 주요 AI 바이오 기업 관계자 140여명이 참석해 AI 기반 신약개발과 산업 혁신 방향을 논의했다.
LG화학은 특히 임상개발 단계에서 AI 활용을 확대한다. 정밀 항암 분야에서 바이오마커를 기반으로 임상시험에 적합한 환자를 선별하고 치료 전략을 수립하는 과정에도 AI를 적극 적용할 계획이다.
바이오마커는 생체 내에서 질병이나 병리적 변화를 나타내는 지표다. LG화학은 종양의 복잡한 생물학적 특성을 분석해 특정 치료제에 높은 효과를 보일 가능성이 있는 환자를 보다 정교하게 가려내겠다는 구상이다.
LG화학 손지웅 생명과학사업본부장은 "AI는 신약개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다"며 "미래 신약개발의 경쟁력은 구조적으로 우수한 약(Right Drug)을 찾는 것에 그치지 않고, AI를 통해 치료 효과가 높을 환자(Right Patient)를 찾아내는 데 있다"고 말했다.
개인맞춤형 메신저 리보핵산(mRNA) 항암백신 개발에도 AI를 활용한다.
LG화학은 암세포에 대한 면역반응을 유도하는 환자별 신항원(Neoantigen)을 정밀하게 예측하는 AI 모델을 구축하고 있다. 환자마다 다른 종양 특성을 분석해 가장 적합한 치료 표적을 찾아내는 방식이다.
회사는 AI 신항원 예측 모델을 지속적으로 고도화해 내년 전임상에 들어가고, 2029년 본격적인 임상개발 단계에 진입할 계획이다.
글로벌 바이오 기업들도 AI를 신약개발의 핵심 기술로 제시했다.
플래그십 파이오니어링 안드레 안도니안 아시아·태평양 의장은 "LG화학과 플래그십 파이오니어링은 AI를 공통의 혁신 엔진으로 삼아 생명과학 분야 협력을 확대하고 있다"며 "모더나와 라일라 사이언스 등의 사례는 AI가 기업 성장의 핵심 동력으로 자리 잡고 있음을 보여준다"고 말했다.
인실리코 메디슨 주 왕 글로벌 사업개발 총괄은 생성형 AI로 후보물질을 발굴해 임상 단계까지 진입시킨 엔드투엔드 AI 신약개발 사례를 소개했다.
라일라 사이언스 라이언 렁 생명과학제품 총괄은 AI 에이전트가 설계와 합성, 실험, 학습을 반복 수행하는 '자율형 연구실(Autonomous Lab)' 개념을 발표했다.
패널토의에서는 이노크라스 이정석 대표가 암 전장 유전체 데이터를 활용한 환자군 선별 방안을 소개했다. 포트레이 나권중 최고의학책임자는 공간생물학 기반 AI 기술을 활용한 바이오마커 발굴과 환자 선별 전략을 발표했다.
신용승 기자 credit_v@beyondpost.co.kr
