총사업비 52억4000만원 국책과제 참여, 2028년까지 공정 최적화·예지보전 기술 개발
원프레딕트는 산업통상부 'AI팩토리' 국책과제에 공동연구기관으로 참여한다고 11일 밝혔다. 과제명은 'PINN 모델 및 피지컬AI 기술 적용 F&B 자율제조 및 통합 예지보전 기술 개발'이다. 총사업비는 52억4000만원이며, 사업은 2028년 12월까지 진행된다.

공정 최적화 분야에서는 센서 데이터에 물리 법칙을 반영한 AI 모델을 적용한다. 온도 등 공정 데이터를 분석해 튀김유 상태 변화를 예측하고, 제품 품질을 균일하게 유지할 수 있는 운전조건을 도출할 계획이다.
회사 측은 식품 공정의 경우 원료 편차가 크고 운전조건에 따라 품질이 달라지지만, 작업자 경험에 의존해 조건을 정하는 경우가 많다고 설명했다. 튀김 공정의 과가열이나 튀김유 열화로 발생할 수 있는 품질 편차와 에너지 낭비 등을 줄이는 것이 기술 개발의 목표다.
설비 관리에는 진동·전류 데이터를 분석해 고장 징후를 사전에 감지하는 기술을 개발한다. 작업장에서는 CCTV 영상으로 위험구역 진입이나 보호장비 미착용 등을 실시간으로 파악할 계획이다. 제조데이터 수집·분석 플랫폼은 공장 생산관리시스템(MES)과 연동할 예정이다.
실증 대상은 충북 진천에 있는 CJ제일제당 CJ블로썸캠퍼스의 냉동식품 생산라인이다. 원육 전처리부터 튀김, 소스 코팅, 냉각·포장까지 공정별로 AI 기술을 적용한다. 아이벡스는 비전 AI·로봇 기반 품질검사와 자율 품질제어를, 한국생산기술연구원은 공정 요인 분석을 담당한다. CJ제일제당은 현장 실증을 지원한다.
컨소시엄은 2026년 실험실, 2027년 파일럿, 2028년 공장 실증을 단계적으로 진행할 계획이다. 원프레딕트는 이번 과제를 통해 식품 제조공정의 품질 관리로 AI 적용 범위를 넓히고 피지컬 AI 관련 기술 역량을 강화할 방침이다.
윤병동 원프레딕트 대표는 "이번 과제는 현장 경험에 의존해 온 제조공정의 운영 방식을 데이터 기반의 정밀한 예측과 판단으로 전환하는 데 의미가 있다"며 "공정 운영과 설비 정비 등 실제 생산현장에서 AI 기술의 적용 가능성을 검증하고, 이를 다양한 산업의 제조공정으로 확대해 나가겠다"고 말했다.
이종균 기자 jklee.jay526@beyondpost.co.kr



























