상품 인식 약 1초·신제품 학습 약 1분
iSCAN은 고객이 구매할 빵을 트레이에 올려놓으면 AI가 상품의 외형을 분석해 종류를 식별하는 방식이다. 화면에 표시된 상품명과 가격을 확인한 뒤 결제할 수 있어 제품마다 바코드를 스캔하거나 직원이 직접 상품을 선택하는 과정을 줄일 수 있다. 여러 제품을 동시에 인식하는 기능도 갖췄다.
베이커리 제품은 같은 종류라도 굽는 과정에서 크기와 모양, 색상이 달라질 수 있어 상품 식별에 어려움이 있다. 기산전자는 자체 개발한 AI 엔진과 여러 방향에서 수집한 3차원 형상 정보를 활용해 약 1초의 인식 속도와 99.5%의 정확도를 구현했다고 설명했다. 새로운 상품을 등록할 때 필요한 학습 시간도 약 1분으로 줄였다는 게 회사 측 설명이다.
실제 매장에서는 결제 건수가 늘어난 것으로 나타났다. 기산전자에 따르면 서울 성수동 베이커리 '천상가옥'에 iSCAN을 도입한 뒤 전후 1년간의 운영 데이터를 비교한 결과, 결제 건수가 33.8% 증가했다. 같은 기간 운영 인력에는 변동이 없었다.
iSCAN은 고객이 직접 결제하는 셀프체크아웃 방식과 직원의 계산 업무를 지원하는 캐셔 보조 방식으로 운영할 수 있다. 기산전자는 베이커리를 중심으로 적용 매장을 늘리고, 운영 과정에서 확보한 데이터를 활용해 상품 인식 기능을 개선할 계획이다.
회사 관계자는 "바코드가 없는 상품도 AI로 식별해 상품 인식부터 결제까지의 과정을 간소화하는 데 초점을 맞췄다"고 말했다.
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