공동 연구·실증 과제 발굴부터 전문인력 양성·시장 개발까지 협력 범위 확대
세 기관은 제조 현장의 AI 전환을 목표로 공동 연구와 사업, 실증 과제를 발굴한다. 전문인력 양성과 기술 교류, 국내외 시장 개발에도 협력할 계획이다.
KAIST 제조피지컬AI연구소는 AI와 로보틱스, 제조 시스템 분야 연구를 맡고 있다. 스카이인텔리전스는 합성데이터 기술을 기반으로 제조 피지컬 AI 분야 사업을 추진하고 있으며, ABB 로보틱스와 공동 기술검증(PoC)과 전략적 협력 프레임워크를 진행한 바 있다고 설명했다.
다임리서치는 제조·물류 현장에서 이기종 로봇과 설비를 연결하는 로봇 통합관제·오케스트레이션 기술과 디지털트윈 기반 시뮬레이션 기술을 개발해왔다. 세 기관은 각자의 연구와 기술, 현장 적용 역량을 결합해 설비와 물류, 개별 로봇부터 로봇 군집 운영까지 포괄하는 공동 과제를 추진한다.
인재 양성과 산업 교류 프로그램도 함께 운영한다. 피지컬 AI와 디지털트윈, 합성데이터, 로봇, 자율제조 분야를 중심으로 기업과 산업 관계자를 대상으로 교육과 세미나, 기술 교류, 실증 연계 프로그램을 기획할 예정이다.
국내외 컨퍼런스와 포럼, 기술 시연, 현장 투어, 비즈니스 매칭에도 공동 참여한다. 각 기관이 보유한 산학·산업 파트너와 고객 네트워크를 연계해 공동 연구와 사업 기회를 발굴한다는 계획이다.
장영재 KAIST 제조피지컬AI연구소장은 "피지컬 AI는 실제 제조 현장의 복잡한 문제와 만나 검증되고 발전해야 한다"며 "다임리서치의 제조 현장 적용 역량과 스카이인텔리전스의 합성데이터 기술을 KAIST의 연구 역량과 연결해 공동 연구 성과가 실증과 산업 확산으로 이어지는 구조를 만들겠다"고 말했다.
이재철 스카이인텔리전스 대표는 "서로 다른 영역에서 축적한 연구와 기술, 제조 현장의 경험을 연결해 공동 연구와 사업, 실증 과제를 발굴하고 제조 피지컬 AI 생태계를 확대해 나가겠다"고 밝혔다.
황일회 다임리서치 CTO는 "다양한 로봇과 설비, 시스템이 하나의 흐름으로 연결되고 지능적으로 운영돼야 한다"며 "각 기관의 기술 역량을 제조 현장에서 검증하고 자율제조로 이어지는 적용 사례를 만들어 나가겠다"고 말했다.
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