2026년 4월 15일, 여의도 FKI타워에서 개최예정
이번 과정은 ChatGPT와 Gemini를 활용해 기업 내 데이터와 논문·특허 등 외부 데이터를 분석하고 실무에 적용하는 방법을 중심으로 구성됐다.
글로벌 시장조사기관 IDC와 Statista 등에 따르면, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 시장은 2024년 약 3,000억 달러 규모에서 2030년 5,000억 달러 이상으로 성장할 것으로 전망되며, 기업의 데이터 기반 의사결정 체계 구축과 AI 도입 확대가 주요 성장 요인으로 분석된다. 특히 생성형 AI와 데이터 분석이 결합된 ‘AI 기반 인텔리전스’ 영역은 향후 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나로 평가되고 있다.
이번 3기 과정은 이러한 변화에 대응해 데이터를 수집하고 정제하는 단계부터 분석, 시각화, 리포팅까지 전 과정을 실습 중심으로 다루는 것이 특징이다. 참가자들은 사내 데이터와 외부 데이터(논문·특허 등)를 활용해 실제 업무에 적용 가능한 분석 시나리오를 수행하고, 반복 업무를 자동화하는 방법까지 함께 학습하게 된다.
교육 과정은 오전과 오후 두 개 세션으로 구성되며, 데이터 탐색과 전처리 자동화, 분석 및 예측 모델 활용, 시각화와 리포팅 등 실무 중심 내용이 포함된다. 또한 논문·특허 데이터를 활용한 기술 동향 분석과 인사이트 도출 과정도 함께 다루며, R&D 및 전략 부서 실무자에게 필요한 데이터 활용 역량을 강화할 예정이다.
강의는 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 박강민 교수가 맡아 진행한다. 박 교수는 데이터 분석과 AI 활용 분야에서 다수의 강의와 프로젝트 경험을 바탕으로, 복잡한 기술을 실무 중심으로 쉽게 풀어내는 강의로 평가받고 있다. 이번 과정에서도 단순 기능 설명을 넘어 실제 업무 적용을 위한 분석 설계와 활용 방법을 중심으로 강의를 진행할 계획이다.
연구원 관계자는 “생성형 AI 확산 이후 기업들은 데이터 활용 역량의 수준에 따라 성과 격차가 빠르게 벌어지고 있다”며 “이번 과정은 데이터를 단순히 분석하는 수준을 넘어, 실제 의사결정에 활용 가능한 형태로 가공하고 자동화하는 실무 역량을 강화하는 데 초점을 맞췄다”고 밝혔다. 이어 “특히 R&D, 전략기획, 데이터 분석 담당자뿐 아니라 AI 기반 업무 혁신을 추진하는 기업 실무자들에게도 실질적인 도움이 될 것”이라며 “교육 직후 현업에 적용 가능한 분석 프로세스를 습득할 수 있는 기회가 될 것”이라고 덧붙였다.
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