- 천연물 신약개발 위한 '데이터 품질 가이드 기반 AI 프레임워크' 제시
- 학술지 편집장 초청으로 진행…의생명 연구 방향성 다룬 '의제 제안형' 논문
- 지도교수 유영춘 시니어 저자 참여…이상섭 연구원 "시스템의학 연구 확장할 것"

이번 논문은 천연물 신약개발 시 발생하는 데이터 품질 저하와 인공지능(AI) 활용의 신뢰성 문제를 극복하기 위해 '데이터 품질 가이드 기반 AI 프레임워크(Data-Quality-Guided AI Framework)'를 제안한 연구다.
박사과정 대학원생이 글로벌 AI 기반 의생명 연구의 방향성을 제시한 '의제 제안형(Agenda-setting)' 논문으로, 해당 학술지 편집장의 초청을 받아 진행됐다.
이상섭 박사과정생은 이번 논문에서 제1저자이자 주교신저자(Lead Contact)로 연구 전반을 주도했으며, 지도교수인 유영춘 교수가 시니어 저자(Senior Author)로 참여했다.

현재 이 박사과정생은 AI 강화 중개의학 방법론 'TENS', 소규모·희귀 임상자료 활용을 위한 'AERIAL' 및 인지동형론 기반 다차원 검증 아키텍처 설계 등 AI 의생명 융합 분야 후속 연구를 진행 중이다.
bjlee@beyondpost.co.kr






















